Le Guide des Bonnes Pratiques RAG - version courte

Version 2.0 – Janvier 2026 Ministère de la Transition Écologique

Voici une synthèse structurée et claire des bonnes pratiques pour utiliser le RAG (Retrieval-Augmented Generation) via le PIAG (Portail des IA Génératives), basée sur le document fourni.

1. Le RAG est-il adapté à votre besoin ?

Quand utiliser le RAG ?

• Données "froides" (peu mises à jour) : lois, guides, doctrines, rapports.
• Besoins récurrents : recherche d’informations précises dans des documents volumineux.
• Réponses contextualisées : éviter les réponses génériques d’un LLM classique.

Quand éviter le RAG ?

• Données "chaudes" (mises à jour fréquentes) : veille quotidienne, notes hebdomadaires.
• Corpus trop petits (< 10 documents) : utilisez plutôt le PIAG sans RAG.
• Données sensibles : utilisez exclusivement Mistral (SecNumCloud).

Exemples de cas d’usage adaptés

• Référentiels juridiques (ex. : Code de l’environnement).
• Guides méthodologiques (ex. : évaluation environnementale).
• Bases de connaissances internes (ex. : FAQ RH).

2. Mettre en place une organisation spécifique

Rôles clés

• Pilote : définit les objectifs et le périmètre.
• Expert métier : valide les documents et les mises à jour.
• Responsable corpus : gère la maintenance et la cohérence.

Étapes de constitution d’un corpus

1. Sélection : documents officiels, validés, à jour.
2. Nettoyage : suppression des doublons, annexes inutiles.
3. Structuration :
4. Nommage homogène (ex. : Thématique_Type_Auteur_Date_Version.pdf).
5. Métadonnées (titre, auteur, date, mots-clés).
6. Validation : relecture par les experts métiers.
7. Mise à jour : planifier des révisions régulières.

Checklist pour un corpus de qualité

• [ ] Documents stables (peu de mises à jour).
• [ ] Volume suffisant (> 10 documents).
• [ ] Format exploitable (PDF texte, DOCX, pas de scans).
• [ ] Conformité RGPD (pas de données sensibles sauf avec Mistral).
• [ ] Partage clair (droits d’accès définis).

3. Optimiser les corpus

Bonnes pratiques

• Éviter les PDF scannés : utiliser un outil OCR (ex. : ocr.e2.rie.gouv.fr).
• Découper les gros documents : 1 idée = 1 chunk (morceau de texte).
• Glossaire : ajouter un fichier de définitions pour éviter les ambiguïtés.
• Taille max : 25 Mo par fichier, 1 000 documents par corpus.

Gestion des accès

• Partage nominatif : via l’annuaire ministériel (attention à la casse des emails).
• Partage par entité : utiliser l’option "Unité (préfixe)" pour inclure les sous-structures.

4. Rédiger un prompt efficace pour le RAG

Différences avec un prompt classique

Éléments clés d’un prompt RAG

1. Contextualiser :
2. Préciser le domaine (ex. : "dans le cadre des missions d’une DREAL").
3. Définir le format de réponse (tableau, liste, synthèse).
4. Cibler les corpus :
5. Exemple : "Utilise uniquement le corpus 'Loi sur l’Eau'."
6. Exiger les sources :
7. "Cite toujours les documents sources (titre + date)."
8. Gérer les limites :
9. "Si l’information est absente, indique 'Aucune donnée trouvée'."
10. Éviter les hallucinations :
11. "Ne complète pas avec des connaissances externes."

Exemple de prompt

Tu es un expert en réglementation environnementale.
À partir du corpus "Textes Loi sur l’Eau" :
1. Liste les obligations pour un maître d’ouvrage en zone humide (déclaration).
2. Cite les articles du Code de l’environnement applicables.
3. Présente la réponse en tableau : [Obligation | Article | Source].
Si une information manque, indique "Non trouvé".

5. Évaluer et améliorer les réponses

Méthode de test

1. Préparer un jeu de questions : avec réponses attendues (validées par les experts).
2. Comparer :
3. Réponse du RAG vs réponse experte.
4. Vérifier : exhaustivité, précision, sources citées.
5. Itérer :
6. Ajuster le corpus (supprimer les doublons, ajouter des documents).
7. Affiner le prompt (ex. : ajouter un glossaire).

Outils pour corriger les erreurs

• Hallucinations : vérifier les sources citées, ajouter des documents de contexte.
• Réponses trop génériques : préciser le corpus ou la question.
• Format inadapté : reformuler la demande (ex. : "Rédige une note en 3 points").

6. Gouvernance et partage des corpus

Règles de mutualisation

• Éviter les silos : privilégier les corpus partagés (ex. : DAJ pour le juridique).
• Responsabilités :
• Producteur : maintient le corpus à jour.
• Utilisateur : signale les erreurs ou besoins complémentaires.
• Annuaire des corpus : à développer pour faciliter la réutilisation.

Évolutions prévues (2026)

• Améliorations techniques :
• Prise en charge des PDF scannés (OCR intégré).
• Augmentation de la taille des chunks.
• Agents thématiques :
• Assistants préconfigurés pour des cas d’usage spécifiques (ex. : RH, marchés publics).
• Connecteurs :
• Synchronisation automatique avec des sources externes (ex. : lecteurs réseau).

7. Ressources et accompagnement

Où trouver de l’aide ?

• Promptothèque :
• Promptothèque RAG
• Exemples prêts à l’emploi.
• Formations :
• Webinaires DNum (replays disponibles).
• Contact : drc.uni.dnum.sg@developpement-durable.gouv.fr.
• Outils recommandés :
• Fusion de PDF : PDFsam Basic.
• OCR : ocr.e2.rie.gouv.fr.
• voir aussi les outils proposés dans la Promptothèque

Charte et sécurité

• Données sensibles : utiliser Mistral (SecNumCloud).
• RGPD : vérifier les licences (ex. : Licence Ouverte Etalab).
• Charte PIAG : Lien vers la charte.

Résumé des étapes clés

1. Valider l’adéquation : Le RAG répond-il à votre besoin ?
2. Constituer le corpus : Documents stables, nettoyés, structurés.
3. Rédiger le prompt : Précis, ciblé, avec exigence de sources.
4. Tester et ajuster : Comparer avec les réponses expertes.
5. Partager et maintenir : Mutualiser les corpus, planifier les mises à jour.

Besoin d’aide ?

• Contactez la DNum : drc.uni.dnum.sg@developpement-durable.gouv.fr.
• Consultez le guide complet.
• Rejoignez le canal Tchap #PIAG-Infos ou contactez les conseillers DRC.

Cette version du guide a été générée à l'aide d'une IA.